A deep tech brasileira 2Neuron foi selecionada para participar da prova de conceito (PoC) do Centro de Operações Integradas (COI) da Sabesp, iniciativa que definirá a solução de inteligência artificial responsável pelo monitoramento preditivo dos ativos críticos da maior concessionária de saneamento da América Latina. A conquista ocorre paralelamente ao aditivo de cinco meses em seu contrato de monitoramento de bombas de esgoto da companhia de saneamento paulista, projeto que já gerou uma economia estimada em R$ 4 milhões por meio da redução de paradas não programadas e otimização energética de equipamentos.

A adoção de tecnologias de monitoramento preditivo em ativos de infraestrutura de utilidades públicas é um componente estratégico para a modernização do setor de saneamento básico no Brasil. Em ambientes de operação contínua e severa, a transição da manutenção reativa para modelos guiados por dados de inteligência artificial reduz os custos operacionais, previne desastres ambientais decorrentes do extravasamento de efluentes e estende a vida útil de ativos mecânicos e elétricos de alto valor financeiro.

Análise de Assinatura Elétrica, plataforma Ultronline e ganhos operacionais

No processo seletivo do COI, a startup sediada no Espírito Santo disputa o fornecimento de tecnologia com multinacionais do setor de automação industrial. Para realizar o diagnóstico sem a necessidade de instalação de sensores físicos em ambientes submersos ou corrosivos, a empresa aplica sua plataforma proprietária Ultronline. O sistema utiliza a Análise de Assinatura Elétrica (ESA), conectando-se diretamente aos painéis elétricos para interpretar os sinais e frequências de operação dos equipamentos e identificar degradações mecânicas ou elétricas semanas antes da ocorrência de falhas.

Atualmente, a solução acompanha aproximadamente 14 mil bombas da companhia de saneamento, reduzindo a queima de conjuntos motobomba e aumentando a eficiência no planejamento das equipes de campo.

Os dados centrais sobre a atuação da startup no projeto de infraestrutura estão sintetizados na tabela a seguir:

Eficiência em ambientes severos e escala da manutenção preditiva

O cofundador e CEO da 2Neuron, Gabriel Coimbra Carvalho, ressalta que a aplicação da tecnologia ESA resolve gargalos históricos do setor de saneamento básico, onde a fixação de sensores convencionais de vibração e temperatura em bombas submersas costuma apresentar alto custo de implementação e baixa durabilidade.

A expansão do modelo preditivo viabiliza os seguintes pilares estratégicos de gestão industrial:

• Monitoramento Não Invasivo: Coleta e interpretação de dados diretamente na central elétrica, eliminando paradas de produção para instalação técnica.

• Eficiência Energética: Identificação de anomalias operacionais que provocam consumo excessivo de corrente elétrica nas estações elevatórias.

• Ganhos em Escala: Monitoramento unificado e simultâneo de milhares de ativos em tempo real no Centro de Operações Integradas.

Análise Brasil Inovador

A participação da 2Neuron na prova de conceito do Centro de Operações Integradas da Sabesp demonstra a capacidade das deep techs brasileiras de competir com gigantes globais no fornecimento de soluções de inteligência artificial para infraestrutura crítica. A validação de tecnologias desenvolvidas no país em um ecossistema operacional complexo como o saneamento paulista comprova o valor da inovação aberta e da manutenção baseada em dados. No médio e longo prazo, a consolidação de algoritmos nacionais para a previsão de falhas em utilidades públicas reduz a dependência de licenças internacionais, aumenta a eficiência das concessões de saneamento e fortalece a cadeia nacional de tecnologia para cidades inteligentes.