Tomar decisões orientadas por dados deixou de ser tendência para se tornar um fator crítico de competitividade. Enquanto empresas que adotam analytics conseguem melhorar margens e prever movimentos de mercado, aquelas que ainda operam com dados dispersos ou pouco confiáveis podem desperdiçar até 25% da receita, segundo levantamento da Gartner.
Para João Chencci, head de Tecnologia da AGR TECH – unidade de tecnologia da AGR Consultores, o grande desafio é transformar dados brutos em decisões que gerem impacto imediato no negócio. “Muitas empresas possuem dados, mas não sabem como usá-los de forma estratégica. O segredo está em criar modelos que conectem a informação à tomada de decisão diária, sem burocracia. Quando isso acontece, os resultados aparecem em semanas”, analisa.
Ele destaca ainda que a velocidade é um fator determinante. “As margens não se perdem apenas por decisões erradas, mas também por decisões que chegam tarde demais. O uso correto de analytics permite agir antes do problema e capturar oportunidades que, de outra forma, seriam desperdiçadas”, completa Chencci.
A AGR TECH tem ajudado empresas a transformar dados dispersos em decisões mais assertivas, gerando ganhos rápidos e sustentáveis. Entre os resultados, destacam-se indústrias que mantiveram aumento contínuo de 5 pontos percentuais no faturamento após revisar processos comerciais com base em analytics e varejistas que reduziram perdas de margem ao otimizar sortimento e abastecimento.
Chencci identificou três decisões que têm gerado impacto direto em margens de lucro, muitas vezes em questão de semanas:
Integrar dados dispersos e agir antes do problema
Dados isolados em diferentes áreas impedem análises preditivas e decisões rápidas. “Quando conseguimos unificar informações de vendas, estoques e comportamento de consumo, antecipamos gargalos e eliminamos desperdícios”, explica João Chencci. Estudos da Nielsen indicam que apenas a ruptura de estoque responde por perdas médias de 4% a 8% das vendas, prejuízo que pode ser mitigado com previsões precisas.
Personalizar ações comerciais com base em inteligência analítica
Com dados estruturados, é possível criar estratégias personalizadas para cada canal e perfil de cliente, potencializando receitas. Em uma indústria atendida pela AGR TECH, o uso de modelos analíticos permitiu recuperar 23% de desempenho no principal canal, gerando 4 pontos percentuais de impacto no resultado da categoria. Segundo a ABII, indústrias que não usam dados de forma preditiva desperdiçam de 8% a 12% do faturamento por ineficiências operacionais.
Tratar dados como motor de crescimento, não apenas suporte
Muitas companhias ainda veem tecnologia como ferramenta secundária, quando, na prática, ela deve guiar decisões estratégicas. “Mais do que tecnologia, entregamos inteligência aplicada ao dia a dia. Quando os dados são usados como motor, os ganhos surgem rapidamente, inclusive em margem e produtividade”, reforça Chencci.
A Gartner estima que empresas perdem até 25% da receita devido à má qualidade dos dados, incluindo informações incompletas, duplicadas ou desatualizadas. Já promoções mal planejadas desperdiçam entre 10% e 20% do orçamento de marketing, segundo a Nielsen e a IBM.
Sobre a AGR TECH
A AGR TECH nasceu da prática. Criada a partir da experiência acumulada em projetos de transformação da AGR Consultores, combina tecnologia proprietária, inteligência artificial e automação com um propósito claro: acelerar decisões e ampliar o controle sobre áreas críticas do negócio. Resultado da parceria com a americana KIS Solutions, oferece soluções robustas e escaláveis que tornam a inteligência analítica mais acessível para empresas que buscam agilidade e personalização nas decisões.
