Jensen Huang (CEO da NVIDIA). Foto: divulgação
O NVIDIA GTC (GPU Technology Conference) de 2026 é o principal evento global de Inteligência Artificial e computação acelerada. Abaixo, apresento um resumo estruturado com as informações mais relevantes para o seu perfil de especialista:
1. O Evento: NVIDIA GTC 2026
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Data: 16 a 19 de março de 2026.
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Local: San Jose, Califórnia (com componente digital global).
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Keynote Principal: Realizado por Jensen Huang (CEO da NVIDIA) no dia 16 de março, no SAP Center.
2. Temas Estratégicos (Core Topics)
O evento de 2026 foca na “próxima vaga” da inovação, com destaque para:
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Agentic AI: A evolução dos modelos de IA para agentes que planeiam, raciocinam e executam tarefas complexas.
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Physical AI e Robótica: Foco em robôs humanoides e sistemas autónomos utilizando tecnologias NVIDIA Isaac e Omniverse.
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AI Factories: Transformação de centros de dados em “fábricas de inteligência” escaláveis.
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Computação Quântica: A convergência entre IA e supercomputação quântica (com meta para 2028).
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IA para a Ciência: Descobertas em biologia, materiais e clima através de simulação e Machine Learning.
3. Oradores de Destaque
A conferência reúne mentes brilhantes de diversos setores:
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Deepak Pathak: CEO e Co-fundador da Skild AI.
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Ashok Elluswamy: VP de Software de IA na Tesla.
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Sanja Fidler: VP de Pesquisa de IA na NVIDIA e Professora na Universidade de Toronto.
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Neda Cvijetic: Responsável Global por Robótica e R&D Digital na Johnson & Johnson.
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Aman Sanger: CTO e Co-fundador da Cursor (IA para código).
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Zhilin Yang: Fundador e CEO da Kimi (Moonshot AI).
4. Ecossistema e Oportunidades
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Inception Program: Foco total em startups, com sessões dedicadas a fundadores e investidores de risco (VCs).
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Formação e Certificação: Workshops práticos sobre CUDA, treinamento de modelos de grande escala e inferência de alta performance.
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Networking: Sessões de “Connect with Experts” e hackathons para desenvolvedores.
5. Conexão com a sua realidade
O GTC 2026 é o lugar onde se define o “Standard” tecnológico que chegará às empresas brasileiras nos próximos anos.
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Destaque para pauta: Como a Inference e Agentic AI podem reduzir o custo de inovação para MPEs (Micro e Pequenas Empresas), permitindo que pequenos negócios operem com o nível de inteligência de grandes corporações.